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데이터 과학
모수와 통계량 본문
간단히 정의하면,
모수(parameter)는 모집단의 대표값을 나타내는 것이고, 통계량 (statistic)은 표본의 대표값들입니다.
일반적으로 모집단과 표본을 기준으로 데이터 분석을 나눠서 설명하는데 여기서 나오는 평균과 표준편차를 구분할 때 모수와 통계량으로 구분합니다.
사용하는 공식과 용어도 다르게 사용합니다.
모집단에서 평균은 μ 기호를 사용합니다. 부를때 뮤(Mu)라고 합니다. 표준편차는 시그마로 표기합니다.
차후에 모평균, 모분산이라는 용어를 사용합니다.
표본에서는 통계량이라고들 부르는데 이때 평균은 (xˉ)엑스 바라고 부릅니다. 차후에 모집단을 추정할 때 평균값으로 모수를 추정하기에 공식에서 차이는 없습니다. 단지, 표준편차에서는 기호를 s로 사용하는데 이때 자유도를 활용합니다.
통계학은 표본(sample)을 표집화(sampling)하여 모집단(population)을 추정하는 학문입니다. 표본을 잘 활용해야겠죠.
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