데이터 과학

최근에 다시 유행하고 있는 코로나19에서 BA.2.8 서열에 대한 분석입니다. RNA계열 바이러스는 돌연변이가 많이 나타나고 있는데, surface에 대한 서열비교를 통해 어떤 아미노산에 대한 변이가 있는지 알아봅시다. 최근 유행하는 BA.2.86은 NCBI에 아직은 올라와 있지 않습니다. 2023년 5월에 올라온 BA.2.8 서열을 가지고 분석해야 합니다. https://v.daum.net/v/20230819134236994 돌연변이 30여개 더 많다…코로나19 무서운 변이 다시 출현(종합) (서울=연합뉴스) 황철환 기자 = 위험해질 가능성을 배제할 수 없는 코로나19 변이가 출현해 공중보건에 미칠 영향에 전문가들이 촉각을 세우고 있다. 세계보건기구(WHO)가 18일(현지시간) 감시대상 v.daum.n..

개요  바이오인포매틱스(Bioinformatics: 생명정보학)는 생물학, 정보학 및 컴퓨터과학의 교차분야로서, 생물학적 데이터를 수집, 분석, 관리, 시각화 및 해석하기 위한 방법과 기술을 개발하는 학문 분야입니다. 바이오인포매틱스는 DNA, RNA, 단백질 및 다른 생물학적 분자와 관련된 정보를 다루며, 이를 통해 질병 예방, 진단, 치료 및 생명공학적 연구 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 바이오인포매틱스에서는 대규모 데이터 분석을 위한 데이터베이스, 알고리즘, 시각화 도구, 컴퓨터 모델링 기술 등이 개발되고 있습니다. 이러한 기술들은 생명과학 연구에 필수적인 도구가 되어, 빅데이터와 기계학습 기술 등의 발전과 함께 바이오인포매틱스 분야는 더욱 발전해 나가고 있습니다.  처음 접하는 분야로 이에 대한..

생명정보학은 컴퓨터공학과 생명과학 사이에서 다양한 유전체 관련 자료들을 알고리즘적으로 분석하는 학문입니다. 이에 대한 정의는 여러 가지로 나타낼 수 있는데 현재에 들어와서 그 시작은 인간의 게놈(genome) 프로젝트였다고 해도 과언은 아닙니다. 생명정보학은 DNA, RNA 그리고 단백질과 같은 생물학적 고분자들과 연관된 정보를 저장, 검색, 조작 및 배포를 위해 컴퓨터를 사용하는 기술을 가지고 있습니다. 컴퓨터를 사용하는 가장 큰 이유는 게놈 데이터의 분석에 있어 반복적이거나 수학적으로 복잡한 작업들이 있기 때문으로 이러한 작업은 상당히 단순하지만 반복성이 많은 작업으로 게놈 데이터를 마이닝(mining)할 때는 필수적인 부분입니다. 생명정보학(Bioinformatics)과 전산생물학(Computati..

Influenza A virus subtype, H1N1은 스페인 독감으로 잘 알려져 있는 질병인데 돼지독감이라고도 하고, 신종플루라고도 불리는 감염성 질병입니다. 아형이 워낙 많아 그 종류를 다 헤아리기 어려울 정도인데 생명정보학 분석 할 때 가장 많은 예제를 통해 서로 간의 유사성을 분석하고 공부하는데 좋은 예제입니다. COVID-19가 잠잠해지면 또 다시 유행하겠죠. https://ko.wikipedia.org/wiki/H1N1 H1N1 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. A형 인플루엔자 바이러스 H1N1 아형(의학: Influenza A virus subtype, H1N1) 또는 H1N1는 인플루엔자 A의 아형으로, 사람에게 발병하는 인플루엔자에서 가장 흔한 유형..