데이터 과학

고양이와 개의 분류에 대한 컨볼루션 알고리즘의 적용 예제입니다. 이전 예제에서 좀 더 다른 예제를 통해 고양이와 개의 분류를 케라스로 적용해 봅시다. https://tsyoon.tistory.com/31 import numpy as np import pandas as pd from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, load_img from keras.utils import to_categorical from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import random import os print(os.listdir("./catndog"))..

캐글(kaggle)은 데이터 분석과 딥러닝 연구를 하는데 상당히 좋은 사이트입니다. 가장 큰 이유는 새로운 데이터와 알고리즘들이 새롭게 올라옵니다. 시기별로 유행을 알 수 있고, 많은 예제로 실습을 연습해서 프로그래밍 실력을 향상할 수 있습니다. 딥러닝에 대한 학습이 가능한 사이트입니다. 다음은 컨볼루션 인공신경망(CNN)에 대한 설명입니다. https://www.kaggle.com/code/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0-997-top-6 Introduction to CNN Keras - 0.997 (top 6%) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Dig..

Convolutional Neural Network(합성곱 신경망)를 약어로 CNN이라고 호칭합니다. 딥러닝의 가장 대표적인 알고리즘으로 많이 사용되고 있습니다. CNN, RNN, GAN, DQN이 딥러닝을 접할 때 기본적으로 학습하는 알고리즘들입니다.  CNN을 알아보면서 딥러닝 알고리즘을 학습해 봅시다. 이전 게시글에는 캐글에서의 예제를 통해 CNN알고리즘을 운영하는 방법을 배웠는데 그 원리와 방법에 대해 학습을 하도록 합니다.  90년대 이후 오류역전파의 문제점이 많이 나타나기 시작해서 판별함수의 문제점과 과적합의 성능 문제로 연구가 거듭되다가 2005년에 딥러닝 이론이 나왔다는 사실은 많이들 알고 있습니다. 이미지 프로세싱에서 CNN이 선구적인 역할을 했을 만큼 처음 배우는 알고리즘이 되겠죠.  ..

https://www.kaggle.com/code/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0-997-top-6 Introduction to CNN Keras - 0.997 (top 6%) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Digit Recognizer www.kaggle.com 위 예제는 CNN 알고리즘으로 MNIST 글자를 분석하는 예제입니다. CNN에 대한 기본적인 운영을 할 수 있으며 글자 인식 알고리즘인 MNIST를 사용함으로 인해 이미지 인식에 대한 학습을 할 수 있는 예제이기도 합니다. 조금 더 CNN 알고리즘을 자세하게 다룬 예제는 아래와 같습니다. 튜토..