데이터 과학

고양이와 개의 분류에 대한 컨볼루션 알고리즘의 적용 예제입니다. 이전 예제에서 좀 더 다른 예제를 통해 고양이와 개의 분류를 케라스로 적용해 봅시다. https://tsyoon.tistory.com/31 import numpy as np import pandas as pd from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, load_img from keras.utils import to_categorical from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt import random import os print(os.listdir("./catndog"))..

캐글(kaggle)은 데이터 분석과 딥러닝 연구를 하는데 상당히 좋은 사이트입니다. 가장 큰 이유는 새로운 데이터와 알고리즘들이 새롭게 올라옵니다. 시기별로 유행을 알 수 있고, 많은 예제로 실습을 연습해서 프로그래밍 실력을 향상할 수 있습니다. 딥러닝에 대한 학습이 가능한 사이트입니다. 다음은 컨볼루션 인공신경망(CNN)에 대한 설명입니다. https://www.kaggle.com/code/yassineghouzam/introduction-to-cnn-keras-0-997-top-6 Introduction to CNN Keras - 0.997 (top 6%) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Dig..

일일 판매 데이터를 시계열로 분석하는 예시로 이를 학습함으로 인해 PANDAS의 시각화를 학습할 수 있습니다. matplotlib와 seabon을 활용하는 방법은 이전 블로그에 있으며 Kaggle에 있는 이 예제를 통해 PANDAS 라이브러리 쓰임새에 대해 학습할 수 있을 것입니다. 데이터 소스는 다음 링크에 있습니다. 용량이 크지 않기에 쉽게 다운 받아서 압축을 풀어서 주피터 노트북 폴더에 넣은 후 예제를 실행하면 됩니다. https://www.kaggle.com/competitions/competitive-data-science-predict-future-sales/data Predict Future Sales | Kaggle www.kaggle.com 실습할 예제는 Power of PANDAS 라는..

캐글에 있는 소스 자료로 내용을 보면 간단한 통계학 분야 이론을 접목한 프로그램 내용입니다. 그리 어렵지 않아서 소개합니다. 아래 링크로 가서 읽어보면 되는 내용인데 아래에는 소스를 보고 간단하게 스크립트도 해 놨습니다. 캐글에 가면 좋은 예제들이 많이 있습니다. 여러번 따라해 보면서 실습을 해보면 실력향상에 도움이 많이 됩니다. https://www.kaggle.com/code/nkitgupta/feature-engineering-and-feature-selection/notebook Feature Engineering and Feature Selection Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from mul..