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데이터 과학
정성적 데이터와 정량적 데이터 본문
정성적 데이터 (Qualitative Data)와 정량적 데이터 (Quantitative Data) 에 대한 설명을 하면 다음과 같습니다.
정성적 데이터 (Qualitative Data)
서술적인 의견이나 인터뷰, 주관적인 내용이 있는 비정량적 데이터를 정성적 데이터라고 합니다.
서술된 데이터를 정량화 하는 방법이 필요한데 이에 대한 방법론이 여러가지 방향으로 연구되고 있습니다.
정량적 데이터 (Quantitative Data)
수치적이고 측정 가능한 데이터로 숫자로 표현이 되어 있는 데이터입니다.
일반적으로 우리가 데이터 분석을 할때 정량적 데이터를 사용합니다.
셀 수 있는 데이터, 셀 수 없을 정도로 많은 데이터로 나뉩니다.
셀 수 있는 데이터는 이산적(binomial) 데이터가 되고, 셀 수 없을 정도로 많은 양의 데이터는 연속(Continous) 데이터가 됩니다.
항목 | 정성적 데이터 | 정량적 데이터 |
형태 | 텍스트, 이미지, 비디오 | 숫자 및 측정값 |
목적 | 심층적 이해, 의미 탐구 | 패턴 식별, 일반화된 결론 도출 |
분석방법 | 주제 분석, 내용 분석 | 통계 분석, 수학적 연산 |
예시 | 인터뷰, 서술형 설문 답변 | 실험 결과, 설문조사 수치 데이터 |
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