데이터 과학

넘파이(numpy)는 파이썬의 대표적인 과학 계산 패키지로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 사용됩니다. 이 패키지는 과학 기술 분야에서 데이터 분석과 처리에 필요한 다양한 함수들을 제공합니다. 이 중에서도 특히 다차원 배열 연산에 효과적인 함수들이 많이 있습니다. 즉, 배열의 생성, 변환, 연산 등 다양한 기능을 제공합니다. 넘파이를 사용하면 파이썬 리스트(list)에 비해 빠르고 간단하게 다차원 배열을 다룰 수 있습니다. 이번에는 넘파이에서 제공하는 주요 함수들에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. np.array() np.array() 함수는 리스트(list)나 튜플(tuple)을 인자로 받아서 다차원 배열을 생성합니다. 예를 들어, 다음과 같이 1차원 배열을 생성할 수 있습니다. >>>import..

인공 신경망에서의 오류역전파는 입력과 은닉층(Hidden layer)의 연산의 결과와 활성화 함수(activate function)의 발산으로 구성되어 있다. 입력값 → 은닉층 연산 (가중치 곱 + 편향 더하기)은닉층 연산 결과 → 활성화 함수 적용 (예: sigmoid, ReLU 등)은닉층의 출력 → 다음 은닉층 입력 → 연산 (가중치 곱 + 편향 더하기)두 번째 은닉층 출력 → 활성화 함수 적용출력층에서 최종 결과 산출출력 결과와 정답(타깃) 간 오차 계산 (예: MSE, Cross-Entropy) 이후에 오차값을 바탕으로 변화율을 만들어 내야 하는데 이때 사용하는 것이 미분인데 미분의 연속이 모여서 만든 개념이 경사 하강법이다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B..