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데이터 과학

비선형 SVM 실습 예제

SVM은 지도학습(Supervised Learning)에서 분류(Classification)나 회귀(Regression) 분석에 주로 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. SVM을 사용하여 비선형(non-linear) 데이터를 분류하는 경우, 커널 트릭(kernel trick)을 사용하여 데이터를 고차원 특징 공간(feature space)으로 매핑하여 선형 결정 경계를 찾습니다. 아래는 Python에서 scikit-learn 라이브러리를 사용하여 비선형 SVM 모델을 도식화하는 예제 코드입니다. 이 코드는 scikit-learn의 make_moons() 함수를 사용하여 무작위로 생성된 두 개의 반달 모양 데이터를 분류합니다. import numpy as np import matplotlib.pyp..
인공지능/SVM 2023. 5. 3. 16:49
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