데이터 과학

MNIST 관련 자료는 Kaggle에서도 많이 찾을 수 있습니다. digit MNIST, Fashion MNIST, Chinese MNIST 이렇게 MNIST 관련 자료가 많이 있습니다. 코딩을 CNN으로 작성한 내용도 있고, 파이썬 판다스를 활용하여 작성한 내용도 있습니다. 간단하게 작성된 예제를 살펴봅시다. https://www.kaggle.com/competitions/digit-recognizer/overview Digit Recognizer | Kaggle www.kaggle.com data 메뉴에서 download all 을 선택한 후 다운로드합니다. 다운로드한 후에 압축을 푼 다음 아나콘다 노트북이 설치된 폴더에 복사를 합니다. 아래 링크에 걸린 예제가 대표적인 예제입니다. https://w..

이번에는 MNIST 예제를 찾아서 공부해 봅시다.  구글에 MNIST 예제로 검색을 하면 많은 예제들이 나옵니다.텐서플로우를 이용하는 예제도 있고, 파이썬 라이브러리를 활용한 예제도 있습니다.  온라인에서도 예제를 만날 수 있습니다. 아래 온라인 예제 사이트는 양방향 LSTM 알고리즘까지 구현해 낸 사이트입니다. Basic Convnet에 들어가서 마우스로 숫자를 그리면 알맞은 숫자가 화면에 나타납니다.  https://transcranial.github.io/keras-js/#/ Keras.js - Run Keras models in the browser transcranial.github.io   그리고, 텐서플로우 놀이터(playground)라는 공간도 있습니다. 히든 레이어와 노드의 개수를 지정하..

딥러닝을 공부할 때 가장 먼저 만나게 되는 예제가 MNIST 입니다. MNIST는 뉴욕대의 Recunn 교수가 필기체 인식을 위한 알고리즘 개선을 위해 연구하는 분야로 Modified National Institute of Standards and Technology database의 약자입니다. nist의 데이터셋을 혼합해서 만들어진 데이터로 현재 가장 많이 연구되는 샘플 데이터입니다. https://www.nist.gov/system/files/documents/srd/nistsd19.pdf https://ko.wikipedia.org/wiki/MNIST_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4 MNIST 데이터베이스 - 위키백과, 우리 모두의..