데이터 과학

데이터 마이닝 툴인 WEKA에 대한 설치방법과 기본적인 사용방법입니다. WEKA는 뉴질랜드 waikato 대학에서 만든 프로그램으로 데이터 분석을 위한 툴입니다. 인공지능 알고리즘도 포함되어 있어 간단하게 데이터를 분석할때 유용한 프로그램으로 서열정열로 응용해서 사용할 수 있습니다. https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification..

Apriori 알고리즘은 연관 규칙을 찾는 알고리즘 중 가장 먼저 개발되고 가장 널리 쓰이는 알고리즘으로, Agarwal과 Srikant에 의해 1994년에 제시되었다. 본래 거래 관련 데이터베이스를 운영하기 위해 제시되었다. Apriori는 각 거래에 대응되는 물품들이 주어졌을 때, 다른 종류의 물품간의 관계를 찾는 것이 목표이다. 예를 들어 이삿짐 테이프의 판매량이 10 늘어나면 이삿짐 상자의 판매량이 7 늘어난다고 하면, 우리는 70%의 사람이 이삿짐 테이프와 이삿짐 상자를 같이 구매하는 것이다. Apriori에서 관계는 물품들의 빈도수를 이용하여 계산한다. 그리고 2개의 물품 간의 빈도수 관계부터 시작을 하여 물품의 개수를 차근차근 늘려나가며 관계를 확장시켜나간다. 더 이상 확장이 불가능하게 되면..