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데이터 과학

인공지능 SVM

support vector machine은 vapnik이 60년대 이후부터 만들어낸 이론으로 지금도 데이터 분류기로 사용하고 있는 이론입니다. 간단한 기하 벡터 이론으로 norm을 구하고, 라그랑주 승수법을 이용한 미분으로 원하는 w값을 구해서 서포트 벡터를 구하는 방법입니다. n차원 방정식을 사용하기에 하이퍼플랜이라는 분류기를 만들어서 데이터를 분류합니다. SVM을 이해하기 위해서는 라그장주 승수법에 대한 이해와 간단하게 설명하는 SVM의 이론과 SVM 프로그램인 SVM light를 이해함으로써 전체적인 알고리즘을 이해할 수 있습니다. 간단한 미분방정식에 대한 이해가 필요합니다. 이후에 내용을 다시 정리해서 올려놓겠습니다. 우선은 아래 링크를 참조해 주세요. 라그랑주 승수법에 대한 이해 https://..
인공지능/인공지능과 수학 2022. 8. 10. 12:20
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