데이터 과학

베르누이 시행 베르누이 시행은 두 가지 결과 중 하나가 발생하는 실험이나 시행을 말합니다. 예를 들어, 동전 던지기는 베르누이 시행의 예입니다. 동전이 앞면이 나오거나 뒷면이 나오는 두 가지 결과 중 하나가 발생하기 때문입니다. 또 다른 예시로는 병원에서 환자가 치료 후 완치되었는지의 여부를 검사하는 것이 있습니다. 환자가 완치되었다면 성공, 완치되지 않았다면 실패로 간주하여 두 가지 결과 중 하나가 발생하는 베르누이 시행으로 생각할 수 있습니다. 베르누이 시행에서는 각 결과의 발생 확률이 동일하다고 가정합니다. 이를 베르누이 분포라고 부르며, 이러한 분포는 이항분포의 기초가 됩니다. 이항분포는 여러 개의 베르누이 시행에서 성공한 횟수를 다루는 분포로, 베르누이 시행에서 성공/실패 여부를 다루는 것과는 ..

제프리 힌튼(Jeffrey Hinton), 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio), 얀 르쿤(Yann LeCun)은 현재 딥 러닝 분야에서 가장 영향력 있는 연구자 중 일부입니다. 이들은 각자의 분야에서 지속적인 연구와 개발로 딥 러닝 분야의 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다. 제프리 힌튼은 딥 러닝 분야의 대표적인 연구자 중 한 명으로, 역전파(backpropagation) 알고리즘과 Boltzmann machine, deep belief networks, capsule networks 등 다양한 딥 러닝 모델의 개발에 큰 기여를 했습니다. 특히, 역전파 알고리즘을 이용한 딥 러닝 모델의 학습 방법을 개발하면서, 딥 러닝 분야의 대표적인 선구자 중 한 명으로 평가받고 있습니다. https://brun..